第二天：注入A股灵魂——安装投研Skills，让AI看懂中国公司

• 标题建议：《第二天：喂给OpenClaw A股数据，从公告抓取到财务分析，只需这几步》

• 核心痛点：服务器跑起来了，但AI还不懂A股。解决"数据接入"和"投研技能安装"问题。

1. 开篇：从"通用AI"到"A股投研助理"的跨越

• 回顾第一天成果，引出OpenClaw的核心：Skills（技能）是能力扩展的关键

• 强调OpenClaw的Skills生态规模：截至2026年2月，官方技能市场ClawHub收录2868个高质量技能

2. 数据接口配置：给AI装上"A股眼睛"

• 免费A股数据接口：配置AKShare（国产开源金融数据库），支持A股实时行情、历史数据、财务指标

• 专业金融终端接口（进阶）：参考方正证券测试案例，配置同花顺API或Wind API接入

• 舆情数据源：配置财经网站爬取技能，监控东方财富、雪球等平台情绪

3. A股核心Skills安装实战（本文核心高潮）

根据国金证券研报，投研场景有三类Skills搭建路径：

1. 通过ClawHub安装现成技能（推荐新手）

2. 通过对话直接生成技能（快速原型）

3. 通过命令行编写标准Skill（可复用可维护）

必装A股Skills推荐（结合热门项目）：

实战演示：安装daily_stock_analysis并配置自选股

bash

# 安装股票分析技能clawhub install stock-analysis# 配置自选股列表（替换为你的持仓）openclaw skill config stock-analysis --set "stocks=000858.SZ,600519.SH,300750.SZ"# 测试运行openclaw skill run stock-analysis --stocks 000858.SZ

4. 即时通讯对接：让分析结果"弹"出来

• 飞书/钉钉/企业微信集成：配置通知渠道，让AI每天开盘前推送分析报告

• 效果展示：早上8点，飞书收到"五粮液今日分析：技术面...，消息面...，建议..."

5. 结尾预告

• 展示飞书收到的个股分析截图

• 预告第三天：让AI从分析走向决策——策略回测与模拟交易